בינה מלאכותית (AI) באקדמיה: מידע כללי

חיפוש מושכל: השתמשו בכלי AI לחיפוש רחב היקף שמצריך דלייה ומיזוג מידע ממקורות רבים ומגוונים כדי לחסוך לכם זמן ושיטוט ברשת.

פרומפט: הקפידו על פרומפט מדויק לשאילתה שלכם.ן. הגדירו מראש את מטרת החיפוש, משלב התוכן, קהל היעד, ואורך התגובה כדי לעזור למודל השפה להתמקד ולספק את התשובה המיטבית.

דו-שיח: מודלי שפה ממשיכים ללמוד באופן מתמיד, על כן, מומלץ לספק משוב על המענה המתקבל ולחדד את השאילתה במידת הצורך. אפשר ומומלץ ממש לנהל "שיח" עם הכלי לקבלת התוצאות המיטביות.

שקיפות: קחו בחשבון שלא כל התחומים, מטלות, קורסים או מרצים יהיו פתוחים לשימוש בכלי בינה מלאכותית. עליכם.ן לוודא מול המרצה מה השימוש המותר (אם בכלל) מבעוד מועד.

מאגרים אקדמיים: למודלים הקיימים כרגע אין גישה למאגרים אקדמיים בתשלום. יש להם גישה למאגרים חופשיים ברשת שחלקם אקדמיים. יש לבחון בביקורתיות הפניות למקורות המתקבלות בכלי AI.

פרטיות: כל מידע שמוכנס למודל שפה משמש אותו ללמידה עתידית. חשוב לשים לב שהמידע שאנו משתפים פה "חשוף" במידה מסוימת.

הזיות: בעיה ידועה של מודלים רבים בה כאשר אין למודל מידע מהימן, הוא ממציא דברים שנראים אמיתיים לכל דבר. חובה לאמת את המידע שמתקבל במקורות מהימנים.

הטיות: מודלי שפה ידועים בהטיות חברתיות, מגדריות, תרבותיות, עדתיות, ועוד. יש להתייחס לכל תוכן שמוצע על ידי הכלים באופן ביקורתי ובהתאם לצרכים.

איכות הדאטה: מודלי שפה אומנו על כמויות אדירות של נתונים שמקורם אינו חשוף לקהל הרחב. לכן אין להניח שאיכות התוכן שמתקבל במודל היא גבוהה. מומלץ לאמת כל תוכן לפני שימוש בו.

פרומפט (Prompt) – שאילתה המוזנת לכלי AI במטרה לקבל תוצר (תשובה) מסוים. השאילתה יכולה להיות בצורת משפט, שאלה, הוראות מפורטות לביצוע משימה או כמכלול מילות מפתח.

מודל שפה (Large Language Model/LLM) – כלי AI דמוי צ'אטבוט המפיק טקסטים בשפה טבעית שאומן על כמויות גדולות של נתונים בכל נושא ובכל תחום. מודלים אלה יכולים לבצע משימות רבות ומגוונות, לנהל דו-שיח עם משתמש הקצה לצרכי הבנת השאילתה ושיפור המענה, להתאים משלב לשוני לצרכי המשימה, ועוד. חלקם אף יספקו מקורות מידע עליהם התבסס המענה.

למידת מכונה (Machine Learning) – תת-תחום של טכנולוגיית AI המתמקד באימון מערכות בינה מלאכותית ללמוד באופן שוטף תוך כדי השתפרות הדרגתית ללא התערבות אנושית וללא צורך בתכנות מפורש.

למידה עמוקה (Deep Learning) – סוג של למידת מכונה השואפת לחקות רשתות נוירוניות של המוח האנושי על מנת לאמן כלי AI לבצע מטלות מורכבות תוך הסתמכות על זיהוי דפוסים ותחזיות ויזואליות או טקסטואליות.

!דעתך חשובה לנו

ניתן ליצור קשר עם מידענ.ית מצוות הספרייה

לפניות בנושאים כלליים

 טלפון 08-6461412

   yaatz@bgu.ac.il דוא"ל

וואטסאפ

פייסבוק   

כתובת למשלוח דואר: ת.ד 653 באר שבע 8410501