תוכנות לניתוח נתונים איכותניים בעזרת מחשב הן כלים שנועדו לסייע בעבודה עם מידע לא כמותי – כמו תמלולים של ראיונות, הערות מקבוצות מיקוד, תיאורים מתצפיות בשטח וכדומה. תוכנות אלה מאפשרות לארגן את הנתונים, לתייג (לקודד) תכנים לפי נושאים, לזהות דפוסים חוזרים ולבצע ניתוח מעמיק באופן שיטתי ומובנה. קיימות תוכנות מסחריות מוכרות לצד פתרונות חינמיים או בקוד פתוח – כולן נועדו להקל על תהליך הניתוח, לחסוך בזמן, ולשפר את הדיוק והאמינות של הממצאים.
| Taguette | QCoder | QualCoder | |
|---|---|---|---|
| עבודה עם יישומים | תומך בחבילת Windows, macOS, Linux |
תומך בחבילת Windows, macOS, Linux |
תומך בחבילת Windows, macOS, Linux |
| תמיכה בפורמטים | טקסט (.txt, .doc, .pdf, etc.) |
טקסט (.txt, .doc) |
טקסט (.txt, .doc, .pdf) תמונות, אודיו, וידיאו |
| פונקציות | קידוד בסיסי | קידוד וניתוח | קידוד, שאילתה, ויזואליזציה וניתוח |
| צורך בהורדת תוכנה | אין צורך בלהוריד תוכנה | יש צורך בלהוריד תוכנה – עובד עם קידוד R | יש צורך בלהוריד תוכנה – עובד עם קידוד R שימו לב: ההורדה מגיעה עם אזהרה |
| יתרונות וחסרונות | קל לשימוש ומאפשר לשתף למספר משתתפים/ות כדאי לא להשתמש בתוכנה אם מדובר בחומר רגיש |
יכולה להיות בעיה בביצוע ניתוחים מתקדמים יותר | ממשק ידידותי וקל לשימוש, תומך בשפות שונות ומאפשר לשתף למספר משתתפים/ות |
תוכנות לניתוח נתונים איכותניים תומכות בתהליך ניתוח הנתונים ומסייעות להוציא תובנות משמעותיות, תוך שמירה על סדר וייעול העבודה. באמצעות כלים אלו, ניתן לבצע קידוד אוטומטי או חצי-אוטומטי של נתונים, מה שמפחית את העומס הקוגניטיבי ומייעל את זיהוי הדפוסים והקשרים בנתונים בצורה מסודרת ועקבית. נוסף על כך, התוכנות מאפשרות אחסון, ארגון וגישה קלה לנתונים באופן מסודר, תוך שמירה על סדר וקטגוריות ברורות. כלים ויזואליים כמו ניתוחים גרפיים ומיפוי קשרים עוזרים לבצע ניתוח רב-ממדי של הנתונים ומשפרים את ההבנה של הדפוסים והקשרים השונים. בכך, התוכנות מבטיחות שיטת קידוד עקבית, שמסייעת בשמירה על דיוק ושקיפות בתהליך הניתוח. המעקב אחרי כל שלב בתהליך מאפשר לבדוק ולוודא את הקידוד של כל קטגוריה, לתקן טעויות ולבצע התאמות לפי הצורך. בנוסף, הכלים הללו מאפשרים הפקת דוחות ותובנות בשלב מאוחר יותר, מה שמפשט את סיכום הנתונים ואת ניתוחם.
תהליך הקידוד במחקר איכותני כולל ניתוח ומידול של נתונים גולמיים, כמו ראיונות, תצפיות או פוסטים, באמצעות קטגוריות או תגים. המטרה היא לזהות תבניות, נושאים ורעיונות מרכזיים מתוך הנתונים, ובכך לארגן את המידע בצורה מסודרת. קידוד הנתונים מסייע בניתוח והשוואה בין מקטעים שונים, ומאפשר לחוקרים להגיע להבנות משמעותיות ומבוססות על הנושא הנחקר.
ATLAS.ti נחשבת לאחת התוכנות הפופולאריות לניתוח נתונים איכותניים: טקסטים, ראיונות, תצפיות, מסמכים, תמונות, קטעי וידאו או אודיו וכדומה.
מטרות עיקריות של התוכנה:
התוכנה הינה בתשלום, אך ישנה אפשרות להתנסות בחינם https://atlasti.com/atlas-ti-desktop
* ניתן להתייעץ לגבי התוכנה עם המרכז הישראלי למחקר איכותני של האדם והחברה שהינו "מפיץ מורשה של תוכנת Atlas.ti לניתוח נתונים איכותניים".
כלי בינה מלאכותית זמינים בחינם יכולים לסייע בניתוח נתונים איכותניים, במיוחד בטקסטים כמו תמלולים, ראיונות או שאלונים פתוחים, גם כאשר הם כתובים בעברית.
להלן המלצות לשימוש בבינה מלאכותית במחקר איכותני, כולל דוגמאות לפרומטים לניתוח נתונים:
!דעתך חשובה לנו
ניתן ליצור קשר עם מידענ.ית מצוות הספרייה
לפניות בנושאים כלליים
טלפון 08-6461412
yaatz@bgu.ac.il דוא"ל
כתובת למשלוח דואר: ת.ד 653 באר שבע 8410501